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0 前言
乐观锁、悲观锁是人们定义出来的概念，可认为是一种思想。也就是说其不依赖于某个特定的数据库，不仅仅是关系型数据库系统有乐观锁、悲观锁，像 memcache 、 Hibernate 等也有类似的概念。乐观锁、悲观锁是用来保证数据并发安全的方法。
1 悲观锁
1.1 简介
悲观锁并发控制方案，在各种情况下都上锁。上锁之后，就只有一个线程可以操作这一数据。
1.2 实例
牙膏库存为 100 件，用户 A （线程 A ）和用户 B （线程 B ）同时购买一件牙膏。
- 线程 A 读取牙膏库存（ 100 件，并对数据加锁），此时线程 B 无法读取牙膏库存数据；
- 线程 A 将牙膏库存减 1 ，库存为 100-1=99 件；
- 线程 A 将数据更新至数据库，数据库牙膏库存为 99 件，数据解锁；
- 因为数据解锁了，线程 B 可以读取牙膏库存数据（ 99 件，并对数据加锁）；
- 线程 B 将牙膏库存减 1 ，库存为 99-1=98 件；
- 线程 B 将数据更新至数据库，数据库中牙膏库存变为 98 件，数据解锁。
注：执行顺序为绿色 → 蓝色 → 红色
1.3 优缺点
优点：
- 操作方便，直接加锁；
- 对程序透明，无需额外操作。
缺点：
- 并发能力低，同一时间只能有一个线程操作数据。
2 乐观锁
2.1 简介
乐观锁通俗的理解就是，数据有一个版本号，第一次读的时候将获取数据的版本号；当需要对数据进行更新时，需要检查数据库中的版本号与第一次获取的版本号是否一致。如果一致则更新数据，否则不更新。也就是说，要保证数据在中间没被修改过。
2.2 实例
牙膏库存为 100 件，用户 A （线程 A ）和用户 B （线程 B ）同时购买一件牙膏。
- 线程 A 读取牙膏库存（ 100 件，版本号为 1 ，不加锁），线程 B 读取牙膏库存（ 100 件，版本号为 1 ，不加锁）；
- 线程 A 将库存减 1 ， 100-1=99 件；线程 B 将库存减 1 ， 100-1=99 件（注意还没更新到牙膏库存）；
- 因为线程 A 、线程 B 总有一个线程必先执行，假设是线程 A 。线程 A 将库存减 1 后（库存为 100-1=99 件），通过本地版本号与数据库版本号比对（都为 1 ），因为版本号一致，所以更新牙膏库存（牙膏库存变为 99 件，版本号变为 2 ），线程 A 执行完毕；
- 线程 B 将库存减 1 后（库存为 100-1=99 件），通过本地版本号（为 1 ）与数据库版本号（为 2 ）比对，因为版本号不一致，所以不更新牙膏库存，线程 B 重新读取牙膏库存（库存为 99 ，版本号为 2 ），重复执行。
- 线程 B 将库存减 1 后（库存为 99-1=98 件），通过本地版本号（为 2 ）与数据库版本号（为 2 ）对比，因为版本号一致，所以更新牙膏库存（牙膏库存变为 98 件，版本号变为 3 ），线程 B 执行完毕。
注：执行顺序为绿色 → 蓝色 → 红色
2.3 优缺点
优点：
- 并发能力好；
- 不给数据加锁。
缺点：
- 繁琐，每次更新都要比较版本号；
- 可能需要重复加载数据。